Малина - форум о любви и отношениях
Форум о любви · Красота и здоровье · Мобильная версия
X   Сообщение сайта
(Сообщение закроется через 2 секунды)
ИгрыИгры   АнекдотыАнекдоты   ПодаркиПодарки   RSS



16 страниц V  « первая  7 8 9 10 11 12 13  последняя »   
Ответить в данную темуНачать новую тему
* 

Понаехали!

pasek101
23.1.2013, 16:24 · Re: Понаехали!
Нет аватара
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 17:15) *
Да завидовать нечему. Из вас и вынимают больше.)

вот именно
Di_
23.1.2013, 16:27 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 17:10) *
у вас 500 тыс. в месяц, у меня ноль

анаконд,не разочаровывай меня,откуда такие цифры? Да ..и кто вам не дает столько зарабатывать?. Человек ищет там,где ему лучше ,и ,если мне понадобятся эти 500 тыс.,я тоже в Москву поеду :-) ,ну и пусть кричат:понаехали,а что делать? :-) тока столько мне никто не даст :-(
Весельчак У
23.1.2013, 16:28 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 16:18) *
А что на "телескоп" денег нет?)

я рядовой обычный москвич-у меня таких денег нет!
Весельчак У
23.1.2013, 16:31 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Амурэс @ 23.1.2013, 16:20) *
ну вот убрали же черкизовский... а там город целый в городе был нелегалов..

Олесь,сейчас этих черкизонов по Москве тьма стала,только по масштабам поменьше.Их десятки!
Anakond
23.1.2013, 16:33 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Амурэс @ 23.1.2013, 16:08) *
как это нет.. есть :) меньше можно,ни кто не запрещает,больше нельзя,любой может пойти и жалобу написать.. т.к не имеют права на продукты первой необходимости накручивать больше допустимого процента. другой вопрос что об этом не знает ни кто?

) И на коммуналку тоже...) Однако цены растут.)

За последние годы государственное регулирование цен осуществлялось в следующих формах:

Выплата дотаций отдельным производителям органами исполнительной власти различных уровней, позволяющих поддерживать цены на уровне более низком, чем "диктует рынок".
Установление для производителей, оптовых и розничных организаций предельных норм рентабельности, дифференцированных по отраслям.
Установление твердых оптовых и розничных торговых наценок и накидок к отпускным ценам изготовителя.
Установление твердых фиксированных цен.
Установление для предприятий-монополистов предельных цен.
Ограничение уровня рентабельности предприятий-немонополистов.
Установление сельскохозяйственным предприятиям и поставщикам льгот по налогам и другим платежам в бюджет в случае продажи продукции ниже уровня предельных цен.
Установление предельного уровня торговых надбавок к отпускным ценам производителя для оптовой и розничной торговли.
Установление коэффициентов повышения цен с целью сдерживания их роста.
Рекомендации по применению единой номенклатуры издержек производства и обращения, а также единого порядка формирования финансовых результатов, имеющих юридическую силу.
Декларирование повышения свободных цен. Существовавшая в России система государственного регулирования цен на продукцию предприятий-монополистов с преобладающим использованием метода установления предельного норматива рентабельности оказалась неэффективной. Она вынуждала предприятия не к снижению цен, а к росту издержек, понижению качества, падению объемов производства, спаду инвестиционной активности и сокращению налоговых поступлений.

Применение административного регулирования цен и тарифов возможно только на продукцию естественных монополий: энергетика, ж.-д. транспорт, связь, коммунальное хозяйство, в которых создание конкурентной среды экономически неэффективно, крайне затруднительно и технически невозможно.

Внимательно читаем последний параграф!!!)
pasek101
23.1.2013, 16:38 · Re: Понаехали!
Нет аватара
Цитата(Амурэс @ 23.1.2013, 17:05) *
незнаю,помоему вы слишком высокого мнения о себе и вам это все время кажется,как раз таки на почве сложившегося мнения что все прям мечтают жить в Москве

Можа кто и высокого, а я так обычного мнения о себе. У нас конечно всякого народа полно, повторюсь, но скажу, что не от москвичей негатив, хамство и распальцовка идет, а от тех, кто так себя называет таковыми, кто вылез из своих регионов правдами/неправдами, купил или снял жилье и типа он москвич, он этим кичится (чем тут кичится, не понимаю). Мы, кто родился и вырос здесь сами от таких страдаем.
Anakond
23.1.2013, 16:40 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Di_ @ 23.1.2013, 16:27) *
анаконд,не разочаровывай меня,откуда такие цифры? Да ..и кто вам не дает столько зарабатывать?. Человек ищет там,где ему лучше ,и ,если мне понадобятся эти 500 тыс.,я тоже в Москву поеду :-) ,ну и пусть кричат:понаехали,а что делать? :-) тока столько мне никто не даст :-(

А шо такое? Это статистика!))

Васнев С.А.
Статистика
Начало
Печатный оригинал
Об электронном издании
Оглавление
Предисловие

1.
Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1.
Возникновение статистики как науки

1.2.
Предмет и метод статистики

1.3.
Организация статистики в Российской Федерации

2.
Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1.
Понятие о статистическом наблюдении

2.2.
Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения

3.
Тема 3. Классификации и группировки

3.1.
Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

3.2.
Основные приемы построения и выполнения группировок

3.3.
Виды группировок. Статистическая таблица

4.
Тема 4. Статистические показатели

4.1.
Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

4.2.
Относительные показатели, их роль и типология

5.
Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.
Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

5.2.
Виды средних величин и методы их расчета

6.
Тема 6. Анализ вариации

6.1.
Понятие вариации. Показатели вариации

6.2.
Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения

7.
Тема 7. Ряды распределения

7.1.
Ряды распределения и их построение

7.2.
Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины

7.3.
Кривые распределения и критерии согласия

8.
Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ

8.1.
Сущность корреляционной связи

8.2.
Корреляционно-регрессионный метод анализа

8.3.
Непараметрические показатели связи

9.
Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе

9.1.
Ряды динамики и их виды

9.2.
Показатели изменений уровней динамических рядов

9.3.
Способы обработки динамического ряда

10.
Тема 10. Индексы и их использование в статистике

10.1.
Индексы, их общая характеристика и сфера применения

10.2.
Индексы количественных показателей

10.3.
Индексы качественных показателей. Факторный анализ

11.
Тема 11. Выборочное наблюдение

11.1.
Понятие о выборочном наблюдении

11.2.
Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

11.3.
Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

12.
Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов

12.1.
Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)

12.2.
Система показателей и общие принципы построения СНС

12.3.
Методы расчета показателей ВВП и НД

13.
Тема 13. Статистика населения и занятости

13.1.
Основные показатели численности населения и методика их расчета

13.2.
Анализ естественного движения и миграции населения

13.3.
Трудовые ресурсы и занятость

13.4.
Статистический анализ безработицы

14.
Тема 14. Статистика национального богатства

14.1.
Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства

14.2.
Статистика основных фондов

14.3.
Статистика материальных оборотных фондов

15.
Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

15.1.
Уровень жизни населения и его показатели

15.2.
Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения

15.3.
Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг

16.
Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения

16.1.
Основные показатели статистики бюджета

16.2.
Статистический анализ налогообложения

17.
Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности

17.1.
Основные показатели статистики денежного обращения

17.2.
Статистические показатели в сфере кредитной деятельности

17.3.
Статистика банковской и биржевой деятельности

18.
Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда

18.1.
Инфляция и ее статистическое изучение

18.2.
Система показателей статистики цен

18.3.
Статистика оплаты труда

19.
Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

19.1.
Статистические показатели производственной деятельности предприятия

19.2.
Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия

19.3.
Показатели производительности труда

19.4.
Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия

19.5.
Статистические методы оценки уровня риска предприятия

20.
Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса

Вопросы для самоконтроля

Список литературы

Указатели
именной указатель
предметный указатель

5.Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, т.е. типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости.

При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения (разные возрастные группы), средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России (районы разных климатических зон и разных зерновых культур), средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т.д. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей (международное сообщество, континент, государство, регион, район и т.д.) или динамических совокупностей, протяженных во времени (век, десятилетие, год, сезон и т.д.). Такие средние величины называют системными средними.

Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.

5.2.Виды средних величин и методы их расчета
На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.

Используются две категории средних величин:

степенные средние;

структурные средние.

Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.

Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана. Эти виды средних будут рассмотрены в теме «Ряды распределения».

Введем следующие условные обозначения:

- величины, для которых исчисляется средняя;

- средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений;

- частота (повторяемость индивидуальных значений признака).

Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:

(5.1)

при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

(5.2)

где n - численность совокупности.

Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:

Определяющими показателями здесь являются заработная плата каждого работника и число работников предприятия. При вычислении средней общая сумма заработной платы осталась прежней, но распределенной как бы между всеми работниками поровну. К примеру, необходимо вычислить среднюю заработную плату работников небольшой фирмы, где заняты 8 человек:

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

(5.3)

Так, нам необходимо рассчитать средний курс акций какого-то акционерного общества на торгах фондовой биржи. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней (5 сделок), количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом:

1 - 800 ак. - 1010 руб.

2 - 650 ак. - 990 руб.

3 - 700 ак. - 1015 руб.

4 - 550 ак. - 900 руб.

5 - 850 ак. - 1150 руб.

Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок (ОСС) к количеству проданных акций (КПА):

ОСС = 1010 ·800+990·650+1015·700+900·550+1150·850= 3 634 500;

КПА = 800+650+700+550+850=3550.

В этом случае средний курс стоимости акций был равен

Необходимо знать свойства арифметической средней, что очень важно как для ее использования, так и при ее расчете. Можно выделить три основных свойства, которые наиболее всего обусловили широкое применение арифметической средней в статистико-экономических расчетах.

Свойство первое (нулевое): сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна сумме отрицательных отклонений. Это очень важное свойство, поскольку оно показывает, что любые отклонения (как с +, так и с -), вызванные случайными причинами, взаимно будут погашены.

Доказательство:

Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное.

Доказательство.

Составим сумму квадратов отклонений от переменной а:

(5.4)

Чтобы найти экстремум этой функции, необходимо ее производную по а приравнять нулю:

Отсюда получаем:

(5.5)

Следовательно, экстремум суммы квадратов отклонений достигается при . Этот экстремум - минимум, так как функция не может иметь максимума.

Свойство третье: средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной: при а = const.

Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют так называемые расчетные свойства, которые постепенно теряют свою значимость в связи с использованием электронно-вычислительной техники:

если индивидуальное значение признака каждой единицы умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;

средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное число;

если индивидуальные значения признака каждой единицы уменьшить или увеличить на одну и ту же величину, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту же самую величину.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

(5.6)

К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

(5.7)

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

Например, при расчете средней цены мы должны пользоваться отношением суммы реализации к количеству реализованных единиц. Нам не известно количество реализованных единиц (речь идет о разных товарах), но известны суммы реализаций этих различных товаров. Допустим, необходимо узнать среднюю цену реализованных товаров:

Вид товара Цена за единицу, руб. Сумма реализаций, руб.
а 50 500
б 40 600
с 60 1200
Получаем

Если здесь использовать формулу средней арифметической, то можно получить среднюю цену, которая будет нереальна:

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Для взвешенной средней геометрической

(5.9)

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула простой средней квадратической

(5.10)

Формула взвешенной средней квадратической

(5.11)

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

а) установление обобщающего показателя совокупности;

б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

в) замена индивидуальных значений средними величинами;

г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

Ну и так далее...)
Ди, я ж спать не смогу если буду зарабатывать по пол мильена в месяц...) Кстати, а где такую з.п. платят?)
pasek101
23.1.2013, 16:42 · Re: Понаехали!
Нет аватара
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 17:10) *
А чего бы она, зарплата не была ысокой в ЯНАО? Средняя, она и в Африке средняя - у вас 500 тыс. в месяц, у меня ноль, на двоих в мреднем по 250 тыс. Очень неплохой показатель.)

Вашими устами да мед пить!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Спасибо Вам за такое!!!!!!!!!!!!!!!!Чтоб я так жил!!!!!!!!!!!!!
Volvo
23.1.2013, 16:43 · Re: Понаехали!
Аватар
Anakond, дорогой, ну сколько можно, ты не устал..бросай работу...дома щи стынут ;-)
Anakond
23.1.2013, 16:44 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(одинокий пастух @ 23.1.2013, 16:28) *
я рядовой обычный москвич-у меня таких денег нет!

Да лодно, все удовольствие 100 120 евро!))

http://kastetov.net/index.php?categoryID=3
pasek101
23.1.2013, 16:44 · Re: Понаехали!
Нет аватара
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 17:40) *
А шо такое? Это статистика!))

Васнев С.А.
Статистика
Начало
Печатный оригинал
Об электронном издании
Оглавление
Предисловие

1.
Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1.
Возникновение статистики как науки

1.2.
Предмет и метод статистики

1.3.
Организация статистики в Российской Федерации

2.
Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1.
Понятие о статистическом наблюдении

2.2.
Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения

3.
Тема 3. Классификации и группировки

3.1.
Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

3.2.
Основные приемы построения и выполнения группировок

3.3.
Виды группировок. Статистическая таблица

4.
Тема 4. Статистические показатели

4.1.
Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

4.2.
Относительные показатели, их роль и типология

5.
Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.
Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

5.2.
Виды средних величин и методы их расчета

6.
Тема 6. Анализ вариации

6.1.
Понятие вариации. Показатели вариации

6.2.
Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения

7.
Тема 7. Ряды распределения

7.1.
Ряды распределения и их построение

7.2.
Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины

7.3.
Кривые распределения и критерии согласия

8.
Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ

8.1.
Сущность корреляционной связи

8.2.
Корреляционно-регрессионный метод анализа

8.3.
Непараметрические показатели связи

9.
Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе

9.1.
Ряды динамики и их виды

9.2.
Показатели изменений уровней динамических рядов

9.3.
Способы обработки динамического ряда

10.
Тема 10. Индексы и их использование в статистике

10.1.
Индексы, их общая характеристика и сфера применения

10.2.
Индексы количественных показателей

10.3.
Индексы качественных показателей. Факторный анализ

11.
Тема 11. Выборочное наблюдение

11.1.
Понятие о выборочном наблюдении

11.2.
Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

11.3.
Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

12.
Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов

12.1.
Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)

12.2.
Система показателей и общие принципы построения СНС

12.3.
Методы расчета показателей ВВП и НД

13.
Тема 13. Статистика населения и занятости

13.1.
Основные показатели численности населения и методика их расчета

13.2.
Анализ естественного движения и миграции населения

13.3.
Трудовые ресурсы и занятость

13.4.
Статистический анализ безработицы

14.
Тема 14. Статистика национального богатства

14.1.
Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства

14.2.
Статистика основных фондов

14.3.
Статистика материальных оборотных фондов

15.
Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

15.1.
Уровень жизни населения и его показатели

15.2.
Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения

15.3.
Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг

16.
Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения

16.1.
Основные показатели статистики бюджета

16.2.
Статистический анализ налогообложения

17.
Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности

17.1.
Основные показатели статистики денежного обращения

17.2.
Статистические показатели в сфере кредитной деятельности

17.3.
Статистика банковской и биржевой деятельности

18.
Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда

18.1.
Инфляция и ее статистическое изучение

18.2.
Система показателей статистики цен

18.3.
Статистика оплаты труда

19.
Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

19.1.
Статистические показатели производственной деятельности предприятия

19.2.
Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия

19.3.
Показатели производительности труда

19.4.
Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия

19.5.
Статистические методы оценки уровня риска предприятия

20.
Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса

Вопросы для самоконтроля

Список литературы

Указатели
именной указатель
предметный указатель

5.Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, т.е. типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости.

При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения (разные возрастные группы), средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России (районы разных климатических зон и разных зерновых культур), средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т.д. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей (международное сообщество, континент, государство, регион, район и т.д.) или динамических совокупностей, протяженных во времени (век, десятилетие, год, сезон и т.д.). Такие средние величины называют системными средними.

Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.

5.2.Виды средних величин и методы их расчета
На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.

Используются две категории средних величин:

степенные средние;

структурные средние.

Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.

Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана. Эти виды средних будут рассмотрены в теме «Ряды распределения».

Введем следующие условные обозначения:

- величины, для которых исчисляется средняя;

- средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений;

- частота (повторяемость индивидуальных значений признака).

Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:

(5.1)

при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

(5.2)

где n - численность совокупности.

Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:

Определяющими показателями здесь являются заработная плата каждого работника и число работников предприятия. При вычислении средней общая сумма заработной платы осталась прежней, но распределенной как бы между всеми работниками поровну. К примеру, необходимо вычислить среднюю заработную плату работников небольшой фирмы, где заняты 8 человек:

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

(5.3)

Так, нам необходимо рассчитать средний курс акций какого-то акционерного общества на торгах фондовой биржи. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней (5 сделок), количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом:

1 - 800 ак. - 1010 руб.

2 - 650 ак. - 990 руб.

3 - 700 ак. - 1015 руб.

4 - 550 ак. - 900 руб.

5 - 850 ак. - 1150 руб.

Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок (ОСС) к количеству проданных акций (КПА):

ОСС = 1010 ·800+990·650+1015·700+900·550+1150·850= 3 634 500;

КПА = 800+650+700+550+850=3550.

В этом случае средний курс стоимости акций был равен

Необходимо знать свойства арифметической средней, что очень важно как для ее использования, так и при ее расчете. Можно выделить три основных свойства, которые наиболее всего обусловили широкое применение арифметической средней в статистико-экономических расчетах.

Свойство первое (нулевое): сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна сумме отрицательных отклонений. Это очень важное свойство, поскольку оно показывает, что любые отклонения (как с +, так и с -), вызванные случайными причинами, взаимно будут погашены.

Доказательство:

Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное.

Доказательство.

Составим сумму квадратов отклонений от переменной а:

(5.4)

Чтобы найти экстремум этой функции, необходимо ее производную по а приравнять нулю:

Отсюда получаем:

(5.5)

Следовательно, экстремум суммы квадратов отклонений достигается при . Этот экстремум - минимум, так как функция не может иметь максимума.

Свойство третье: средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной: при а = const.

Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют так называемые расчетные свойства, которые постепенно теряют свою значимость в связи с использованием электронно-вычислительной техники:

если индивидуальное значение признака каждой единицы умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;

средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное число;

если индивидуальные значения признака каждой единицы уменьшить или увеличить на одну и ту же величину, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту же самую величину.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

(5.6)

К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

(5.7)

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

Например, при расчете средней цены мы должны пользоваться отношением суммы реализации к количеству реализованных единиц. Нам не известно количество реализованных единиц (речь идет о разных товарах), но известны суммы реализаций этих различных товаров. Допустим, необходимо узнать среднюю цену реализованных товаров:

Вид товара Цена за единицу, руб. Сумма реализаций, руб.
а 50 500
б 40 600
с 60 1200
Получаем

Если здесь использовать формулу средней арифметической, то можно получить среднюю цену, которая будет нереальна:

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Для взвешенной средней геометрической

(5.9)

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула простой средней квадратической

(5.10)

Формула взвешенной средней квадратической

(5.11)

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

а) установление обобщающего показателя совокупности;

б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

в) замена индивидуальных значений средними величинами;

г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

Ну и так далее...)
Ди, я ж спать не смогу если буду зарабатывать по пол мильена в месяц...) Кстати, а где такую з.п. платят?)

ДАЙТЕ МНЕ ТАКУЮ МОСКВУ, где такую з/п можно в среднем получать, реально все здесь сдам и уеду, куда ехать????????????????
Anakond
23.1.2013, 16:48 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(pasek101 @ 23.1.2013, 16:42) *
Вашими устами да мед пить!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Спасибо Вам за такое!!!!!!!!!!!!!!!!Чтоб я так жил!!!!!!!!!!!!!

Не, ну так среднюю з.п. и счтают - как среднеарифметическую!))
pasek101
23.1.2013, 16:48 · Re: Понаехали!
Нет аватара
Цитата(одинокий пастух @ 23.1.2013, 17:28) *
я рядовой обычный москвич-у меня таких денег нет!

да...в качестве з/п в москве такую цифру я да же не знаю кто может получать, в качестве общего дохода -да, но это не как не в среднем и далеко и далеко не каждый
Anakond
23.1.2013, 16:48 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Volvo @ 23.1.2013, 16:43) *
Anakond, дорогой, ну сколько можно, ты не устал..бросай работу...дома щи стынут ;-)

А сто грамм как же.., с морозцу то?)
Anakond
23.1.2013, 16:50 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(pasek101 @ 23.1.2013, 16:44) *
ДАЙТЕ МНЕ ТАКУЮ МОСКВУ, где такую з/п можно в среднем получать, реально все здесь сдам и уеду, куда ехать????????????????

Эка ребята вас торкнуло то на полмильна! :sarcastic:

Ну что ж.., вперед и с песней!!!!))

Москва

№ Должность Предлагаемая зарплата
1 Руководитель центра микрофинансирования От 500 000 руб.
2 Директор агентства недвижимости От 400 000 руб.
3 Директор департамента вторичного жилья От 400 000 руб.
4 Директор риелторского блока агентства недвижимости От 400 000 руб.
5 Директор ИТ От 300 000 до 400 000 руб.
6 Пилот / Командир воздушного судна A320, А330, SSJ До 400 000 руб.
7 Директор по логистике От 350 000 руб.
8 Руководитель отдела загородной недвижимости От 200 000 руб. до 500 000 руб.
9 Директор по продажам От 300 000 руб. до 400 000 руб.
10 Директор / Управляющий торговым центром От 300 000 руб.

Санкт-Петербург

№ Должность Предлагаемая зарплата
1 Руководитель отдела продаж (сдача офисов в аренду) От 350 000 до 400 000 руб.
2 Директор IT От 300 000 до 400 000 руб.
3 Директор федеральной розничной сети От 250 000 до 350 000 руб.
4 Бренд-директор От 200 000 до 300 000 руб.
5 Управляющий директор торгово-развлекательного центра От 200 000 до 300 000 руб.
6 Директор по развитию розничной сети От 150 000 до 300 000 руб.
7 Директор по проектированию (автодороги, мосты, аэродромы) От 200 000 руб.
8 Управляющий розничной сетью (магазины-бары суши) От 200 000 руб.
9 Бренд-шеф До 200 000 руб.
10 Руководитель по закупкам От 200 000 руб.

Екатеринбург

№ Должность Предлагаемая зарплата
1 Главный технолог мясопереработки До 200 000 руб.
2 Горный инженер До 181 500 руб.
3 Партнер (директор по развитию) До 170 000 руб.
4 Шеф-повар От 120 000 до 200 000 руб.
5 Главный технолог мясоперерабатывающего холдинга От 180 000 руб.
6 Региональный менеджер по продажам и развитию дистрибуции От 125 000 до 150 000 руб.
7 Директор проектно-конструкторского управления От 70 000 до 200 000 руб.
8 Заместитель управляющего филиала по корпоративному бизнесу От 150 000 руб.
9 Финансовый директор по операциям До 120 000 руб.
10 Директор филиала От 80 000 до 150 000 руб.

Волгоград

№ Должность Предлагаемая зарплата
1 Горный инженер До 181 500 руб.
2 Руководитель отдела продаж От 100 000 до 250 000 руб.
3 Специалист по продаже промышленного оборудования От 150 000 до 200 000 руб.
4 Инженер-программист Linux До 120 000 руб.
5 Генеральный директор компании (ЮФО) От 100 000 руб.
6 Руководитель юридической службы От 100 000 руб.
7 Управляющий рестораном От 100 000 руб.
8 Машинист автогрейдера До 100 000 руб.
9 Программист 1С До 100 000 руб.
10 Директор обособленного подразделения От 80 000 руб. до 110 000 руб.
http://www.superjob.ru/research/articles/1...na-superjob-ru/

Восточные регионы в ссыли.
Сообщение отредактировал Anakond - 23.1.2013, 16:53
Di_
23.1.2013, 16:53 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 17:40) *
А шо такое? Это статистика!))

не верь статистам. людЯм верь. не платят там столько
Di_
23.1.2013, 16:55 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 17:40) *
Кстати, а где такую з.п. платят?)

В обчем,давай так договоримся. ты-када узнаешь-где платят,ты прям мне свисти,тока на ушко,а то знаю я их,понабегут все сразу :-)
pasek101
23.1.2013, 16:56 · Re: Понаехали!
Нет аватара
Цитата(Di_ @ 23.1.2013, 17:53) *
не верь статистам. людЯм верь. не платят там столько

меня аш в пот бросило!, оказывается мы живет то как!, а я и не знал
Anakond
23.1.2013, 16:58 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Di_ @ 23.1.2013, 16:53) *
не верь статистам. людЯм верь. не платят там столько

Так о чем я и толкую Ди.) У одного полмильена, у второго ноль или один рубль, но в статистической отчетности будет по 250 тыс на душу в среднем!)
Anakond
23.1.2013, 16:58 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Di_ @ 23.1.2013, 16:55) *
В обчем,давай так договоримся. ты-када узнаешь-где платят,ты прям мне свисти,тока на ушко,а то знаю я их,понабегут все сразу :-)

Ди, ссыль выше.)_
Anakond
23.1.2013, 16:59 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(pasek101 @ 23.1.2013, 16:56) *
меня аш в пот бросило!, оказывается мы живет то как!, а я и не знал

Действительно! Прибедняетесь, а на деле то...) В среднем...)
femme
23.1.2013, 17:02 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Твой_Ангел @ 23.1.2013, 17:29) *
СладкаяМама, но хлеб по 50 р.отличается по качеству?

От чего?
femme
23.1.2013, 17:04 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Амурэс @ 23.1.2013, 18:11) *
у вас тоже зарплаты как в Москве? 15-20 тысяч в месяц?

Смотря кем работать) У продавцов - да)
Volvo
23.1.2013, 17:04 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Anakond @ 23.1.2013, 19:48) *
А сто грамм как же.., с морозцу то?)

Понаехали! Понаехали!
Anakond
23.1.2013, 17:11 · Re: Понаехали!
Аватар
Цитата(Volvo @ 23.1.2013, 17:04) *
Понаехали! Понаехали!

Бегу!) ) )
Ссылки на тему
› На форум (BB-код)
› На сайт или блог (HTML)

16 страниц V  « первая  7 8 9 10 11 12 13  последняя » 
Ответить в данную темуНачать новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)

Администрация не несёт ответственности за достоверность информации размещённой на форуме о любви и отношениях - она предоставлена в информационных целях и зачастую может быть не достоверна. Никакую информацию кроме правил форума не следует расценивать как публичную оферту - она ей не является. Мнение парней и девушек, пользователей нашего форума, скорее всего не совпадает с мнением администрации, ответственность за содержание сообщений лежит только на них. Всю ответственность за размещённую рекламу несёт рекламодатель, не верьте рекламе!
Сейчас: 11.12.2016, 9:01
Малина · Правила форума · Удалить cookies · Сделать вид что всё прочитано · Мобильная версия
Малина Copyright форум живёт в сети с 2007 года! Отправить e-mail администратору: abuse@malina-mix.com
Яндекс.Метрика